Menjadi seorang data scientist tentunya akan banyak keterampilan yang harus dikuasai, dan di antara keterampilan tersebut, web scraping adalah salah satunya. Jadi, apa pengertian web scraping? Bagaimana cara kerja web scraping secara umum?
Ilmuwan data dapat menggunakannya untuk mengekstrak informasi penting yang terkandung dalam jutaan halaman yang tersebar di dunia maya.
Data tersebut kemudian dapat digunakan untuk berbagai keperluan, khususnya dalam pengembangan bisnis
Pengertian Web Scraping
Dalam menjalankan bisnis online, Anda tentunya harus mendata pesaing beserta informasi penting tentang produk atau layanan mereka.
Kemudian, Anda menyimpan data tersebut ke spreadsheet – apakah itu Google Spreadsheet, Microsoft Excel, atau aplikasi serupa.
Proses ini dikenal sebagai web scraping. Dengan kata lain, pengertian web scraping adalah proses pengambilan data dari sebuah situs web.
Secara umum, ada dua cara untuk melakukan ini:
- Otomatis – Metode yang menggunakan aplikasi, kode, atau ekstensi browser yang memang dikhususkan untuk kegiatan ini.
- Manual – Metode di mana Anda dapat menyalin data dengan menyalin dan menempelkannya yang diperoleh dari situs web.
Perbedaan Scraping dan Crawling
Sebelum melangkah lebih jauh untuk mengetahui cara melakukan web scraping, Anda juga perlu mengetahui apa itu web crawling.
Pada dasarnya, web crawling adalah metode pengumpulan data dengan memasukkan Uniform Resource Locator (URL).
Selain itu, URL ini biasanya akan menjadi direktori untuk menemukan semua hyperlink di situs web. URL akan diindeks untuk menemukan kata-kata dalam dokumen atau data di setiap tautan.
Web crawling biasanya menggunakan program otomatisasi dan application programming interface (API) yang berperan sebagai media komunikasi sehingga bisa mendapatkan data yang dibutuhkan.
Dengan adanya API maka data yang dikumpulkan akan lebih spesifik dan sesuai dengan link yang ada tanpa harus melihat elemen HTML yang dimiliki website tersebut. Perayapan dapat digunakan dalam beberapa cara, termasuk:
- Perayapan selektif
- Pusat crawling
- Kepopuleran
- crawling paralel
- Perayapan terdistribusi
- Web dinamis
Sedangkan web scraping merupakan metode pengumpulan data dengan menggunakan Hypertext Transfer Protocol (HTTP).
Untuk melakukan web scraping, biasanya digunakan secara manual atau dengan program otomatisasi.
Untuk mendapatkan data tersebut, beberapa teknik scraping yang dapat dilakukan antara lain:
- Salin dan tempel
- Analisis DOM
- Xpath
- Penguraian HTML
- Text Pattern Machine
- Perakitan vertikal
- Google Spreadsheet
Kesimpulannya, perbedaan antara web scraping dan web crawling muncul dari penerapannya.
Perayapan web menggunakan API atau BOT secara otomatis, sedangkan untuk web scraping data diambil dengan memasukkan elemen HTML atau XML menggunakan protokol HTTP ke dalam proses.
Fungsi Web Scraping
Dilihat dari fungsi utama web scraping untuk mengumpulkan data dan informasi, Ia juga memiliki fungsi lain yang tidak kalah pentingnya, yaitu sebagai berikut:
1. Analisis Pesaing
Tidak hanya mengetahui harga produk sejenis dari pesaing, Anda juga dapat mempelajari lebih lanjut tentang perusahaan lain atau informasi pesaing.
Dengan web scraping, Anda dapat melakukan analisis pesaing, dan data ini biasanya berguna untuk perencanaan strategi bisnis dan pengambilan keputusan.
2. Pantau Harga Pasar
Dengan menggunakan web scraping, Anda dapat memantau harga produk sejenis di pasaran.
Jika memiliki produk tertentu, Anda dapat dengan mudah melihat perbandingan harga menggunakan web scraping.
Apalagi jika Anda ingin membandingkan harga dengan kompetitor, hal ini mudah dilakukan.
3. Dapatkan Informasi yang Akurat dan Terkini
Dengan web scraping, Anda selalu dapat mengetahui berbagai tren yang disukai komunitas.
Anda juga dapat memantau pembagian informasi yang akurat dan andal dari situs web menggunakan web scraper ini.
4. Analisis Pasar
Sebelum membuat suatu produk, tentunya Anda akan melakukan beberapa riset, salah satunya adalah riset pasar.
Dengan web scraping, Anda dapat melakukan riset dan menganalisis produk apa yang dibutuhkan pengguna, dan apa yang diinginkan pengguna. Data ini akan menjadi penting untuk membuat strategi dan rencana pemasaran.
5. Dapatkan Database
Berbicara tentang klien, Anda mungkin memerlukan database (prospek), dengan menggunakan web scraping Anda dapat mengumpulkan database klien dimulai dengan nama dan kontak.
Menggunakan web scraping, juga dapat menemukan informasi tentang klien potensial baru.
Dengan web scraping ini, Anda juga dapat menetapkan sasaran dan mengelompokkan audiens menggunakan persona target yang bersumber dari situs web pesaing yang serupa dan relevan untuk produk Anda.
Bagaimana Web Scraper Bekerja?
Cara kerjanya cenderung sederhana dan kompleks. Pertama, web scraping akan diberikan sejumlah URL untuk dimuat sebelum scraping dilakukan. Kemudian scraper memuat kode HTML untuk halaman tujuan.
Bahkan beberapa alat pengikis (scraping) paling canggih dapat memuat konten lengkap situs web, Javascript dan termasuk elemen CSS.
Dari data yang diunggah, alat scraper kemudian akan mengekstrak data yang sebelumnya dipilih oleh pengguna sebelum menjalankan program.
Misalnya, seorang ilmuwan data membutuhkan informasi tentang harga dan model dalam satu platform e-niaga.
Ini akan memprogram scraper untuk memprioritaskan kedua informasi ini dan mengabaikan ulasan produk atau komentar pembeli.
Data yang diekstraksi kemudian akan dikumpulkan ke dalam satu bentuk, yang akan digunakan oleh para ilmuwan data untuk proses analisis.
Format yang digunakan bisa berupa Excel, format CSV atau bahkan JSON yang nantinya dapat digunakan sebagai API.
Teknik Web Scraping
web scraping sekarang lebih mudah dengan bantuan aplikasi browser dan ekstensi. Namun hasilnya masih belum sebaik cara manual dan cara coding.
Pada artikel ini kita akan membahas enam teknik web scraping yang umum, yaitu:
- Salin data secara manual
- Penguraian HTML
- Gunakan ekspresi reguler
- Analisis DOM
- Gunakan Google Spreadsheet
- Menggunakan XPath
1. Salin Data Secara Manual
Cara paling sederhana untuk scraping data web adalah dengan menyalin data situs web secara manual.
Karena Anda harus mengambil dan menyimpan informasi yang diperlukan satu per satu, teknik ini sangat memakan waktu.
Namun, metode ini adalah yang paling efektif dalam hal pengumpulan data.
Tidak seperti alat atau bot, Anda sudah tahu di mana informasi yang ingin Anda salin dari sebuah situs web. Dengan demikian, maka hasil scraping pada web dengan cara ini terbilang sangat akurat.
2. Penguraian (Parsing) HTML
Pada dasarnya, parsing HTML adalah metode yang dilakukan dengan mengirimkan permintaan HTTP ke server yang menyimpan data situs web yang datanya ingin Anda ekstrak.
Dengan teknologi ini, Anda dapat melakukan web scraping tidak hanya pada halaman web statis tetapi juga pada halaman dinamis.
Selain itu, penguraian HTML juga memungkinkan Anda menyalin data dalam jumlah besar dalam waktu singkat.
Sayangnya, penguraian HTML dapat dicegah dengan melindungi situs web. Tidak hanya itu, Anda bisa terkena banned dari situs tersebut jika sering melakukan teknik ini.
3. Gunakan Ekspresi Reguler
Ekspresi reguler adalah baris kode yang digunakan dalam algoritma pencarian untuk menemukan tipe data tertentu dari sebuah file.
Dalam konteks web scraping, file yang dimaksud adalah file yang mendukung sebuah website.
Keuntungan utama menggunakan ekspresi reguler untuk web scraping adalah konsistensi sintaks di berbagai bahasa pemrograman.
Oleh karena itu, teknik ini sangat fleksibel. Selain itu, ekspresi reguler dapat digunakan untuk mencari data menurut jenisnya, seperti harga, nama produk dan alamat email.
4. Analisis DOM
Model Objek Dokumen atau DOM adalah representasi dari struktur halaman situs web yang ditulis dalam HTML. Saat mem-parsing HTML, DOM halaman yang ingin Anda ekstrak datanya akan dimuat terlebih dahulu.
Syukurnya, DOM juga menyimpan data dalam file HTML.
Oleh karena itu, penguraian DOM dapat digunakan sebagai alternatif web scraping pada halaman web dinamis jika penguraian HTML tidak membuahkan hasil.
Untuk membantu proses ini, Anda dapat mencari informasi yang diperlukan menggunakan ekspresi reguler.
5. Gunakan Google Spreadsheet
Google Sheets adalah aplikasi web milik Google dan biasanya digunakan untuk membuat spreadsheet. Namun, aplikasi ini juga dapat digunakan untuk melakukan web scraping dengan mudah.
Selain Google Spreadsheet, Anda hanya memerlukan browser yang memiliki fitur pemeriksaan elemen.
Selanjutnya, cukup salin ekspresi XPath dari elemen halaman situs web yang datanya ingin Anda salin ke perintah IMPORTXML di Google Sheet.
6. Gunakan XPath
XPath adalah bahasa kueri yang digunakan untuk memilih node dari struktur file HTML dan XML. Implementasinya tidak jauh berbeda dengan parsing DOM.
Anda dapat menggunakannya untuk menemukan data dari struktur file pendukung halaman.
Selain itu, XPath juga dapat digunakan untuk mencari data tentang elemen teks dalam file HTML dan XML.
Dengan demikian, Anda dapat memilih teknik scraping pada web ini ketika penguraian DOM kurang efektif.
Alat untuk Melakukan Web Scraping
Dari pengertian web scraping dan teknik yang dijelaskan di atas, Anda juga dapat menggunakan berbagai alat atau program. Software ini biasanya digunakan oleh perusahaan jika mengalami kesulitan dalam merancang strategi bisnis.
Perangkat lunak untuk web scraping apa yang dapat Anda gunakan? Lihat di bawah ini!
1. Scrapy
Sebuah software yang digunakan untuk web scraping memiliki banyak fitur antara lain processing, filtering, dan manage data dari berbagai website. Scrapy juga dikenal sebagai web scraping paling efisien dengan data besar.
Anda juga dapat mengekspor data dalam Scrapy menggunakan CSV atau JSON sampai format XML.
Perangkat lunak ini mungkin bisa menjadi pilihan utama Anda untuk memulai proses scraping sebuah website.
2. Parsehub
Parsehub dapat digunakan di semua sistem operasi mulai dari sistem operasi seperti Mac, kemudian Windows dan juga Linux, sehingga software ini cukup fleksibel.
Namun, untuk menggunakan perangkat lunak ini Anda perlu mengeluarkan uang.
Hal itu karena perangkat lunak ini tidak gratis serta untuk subscription plan Anda menggunakan dua puluh proyek web scraping.
Dengan sedikit biaya yang dibutuhkan, tidak masalah jika data yang diberikan sesuai dengan harapan, bukan?
3. Data Scraper
Jika menggunakan scrapy, Anda dapat mengekspor data menggunakan format CSV, JSON, dan XML. Dengan Data Scraper, Anda dapat mengekspor data dalam format file CSV atau XSL.
Data Scraper juga dapat digunakan tanpa biaya dan dapat melakukan scraping pada web hingga 500 halaman situs web.
Ini menjadi kelebihan yang luar biasa dimana dengan waktu yang cepat Anda dapat melakukan scraping pada banyak halaman web.
Jenis atau Tipe Data Scraping
Kurang lengkap jika kita hanya tahu pengertian web scraping, tanpa tahu apa saja jenisnya dari data scraping tersebut.
Ada banyak data dan informasi yang juga mempengaruhi bagaimana data diekstraksi. Berikut jenis data scraping yang harus Anda ketahui :
1. Web Scraping
web scraping memungkinkan Anda untuk mengekstrak semua data atau data tertentu yang Anda inginkan dari sebuah situs web dengan mengakses kode sumber seperti CSS, HTML dan Javascript atau dengan menggunakan API yang disediakan oleh pemilik situs web.
Dengan alat web scraping, Anda dapat mengekstrak data dari situs web menjadi laporan yang dapat disesuaikan.
Web scraping membutuhkan dua bagian yaitu crawler dan scraper dimana crawler merupakan algoritma AI (artificial intelligence).
AI ini dapat mencari data tertentu yang dibutuhkan dengan mengikuti link di internet.
Di sisi lain, scraper adalah alat khusus yang dibuat untuk mengekstrak data dari situs web dan desain scraper ini dapat bervariasi tergantung pada tingkat kecanggihan pengembang.
2. Screen Scraping
Screen Scraping adalah jenis pengikisan data yang mendapatkan data dari analisis antarmuka visual langsung dari tampilan situs web yang dapat Anda lihat. Karena tidak seperti web scraping, screen scraping tidak mendowload dari sumber web, melainkan dari gambar, teks, atau konten lain dan menjadikannya sebagai data sempurna untuk analisis.
Screen scraping umumnya digunakan oleh perusahaan yang menggunakan metode ini untuk menyimpan data sensitif dan kritis yang utuh dan disimpan dalam waktu lama untuk keperluan perekaman.
Selain itu, karena screen scraping sangat cocok untuk data mining tanpa akses ke kode sumber dan tanpa API, jenis scraping ini sangat efektif untuk migrasi data karena dapat mengakses data legacy dengan akurasi tinggi.
Hambatan Dalam Melakukan Web Scraping
Meskipun web scraping adalah teknik penambangan data situs yang sangat berguna, ada juga rintangan dalam penerapannya.
Paling tidak, Anda harus mengingat lima hal berikut jika ingin melakukan ini:
- Data yang diperoleh tidak selalu berurutan – Metode apa pun yang Anda gunakan, akan meninggalkan teks yang tidak diinginkan, seperti tag HTML. Jadi, Anda masih harus merapikan data dari web scraping.
- Tidak ada teknik yang 100% benar-benar efektif – Baik metode web scraping yang dibahas dalam artikel ini maupun yang menggunakan aplikasi tambahan.
- Memahami struktur halaman web tetap penting – Tidak semua teknik web scraping memerlukan pengkodean. Namun, Anda tetap perlu memahami HTML dan juga apa itu CSS. Ini diperlukan ketika mencari lokasi data yang ingin Anda ekstrak menggunakan fitur pemeriksaan elemen browser.
- Tidak mudah untuk mengekstrak data dari semua situs web – Pengembang web akan selalu memperbarui situs web mereka, baik dari segi kode maupun struktur halaman, untuk alasan keamanan. Jadi, jangan heran jika Anda menemukan situs yang datanya sulit diekstrak.
- Akses Anda ke situs web dapat diblokir – Jika sangat sering scraping situs web dapat membuat alamat IP Anda diblokir oleh administrator.
Penutup
Di atas kita telah membahas tentang pengertian web scraping, teknik, manfaat dan hambatannya.
Kami harap artikel ini bermanfaat bagi Anda dan jika memiliki pertanyaan, jangan ragu untuk meninggalkan komentar di kolom yang disediakan.
